Обучение нейросетям таким как GigaChat, может быть осуществлено через разнообразные курсы и ресурсы, доступные на русском языке. Эти ресурсы помогают освоить как теорию, так и практику работы с моделями на базе трансформеров и обработки естественного языка. Вот подборка рекомендованных курсов и платформ:
Платформы и курсы
1. Stepik
1. Курс «Обработка естественного языка (NLP)»: Этот курс посвящен основам обработки естественного языка и включает информацию о современных моделях, таких как GPT.
2. Специализация «Глубокое обучение и обработка текста»: в рамках этой специализации рассматриваются современные методы машинного обучения, включая использование трансформеров в задачах NLP.
2. Coursera
1. Курс «Машинное обучение и анализ данных» от МФТИ: Хотя этот курс не специально ориентирован на обработку естественного языка, он дает отличную базу для понимания принципов работы нейронных сетей.
2. Курс «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» от НИУ ВШЭ: Здесь изучаются основные концепции искусственного интеллекта и применения методов NLP.
3. GeekBrains
1. Курс «Основы обработки естественного языка»: Данный курс охватывает базовые принципы работы с текстовыми данными и применение моделей на основе трансформеров.
2.Специализация «Машинное обучение и искусственный интеллект»: Включает модули, посвященные глубокому обучению и обработке текстов.
4. Нетология
1. Курс «Deep Learning: продвинутый уровень»: Рассматриваются сложные модели глубокого обучения, включая трансформеры и их применение в задачах NLP.
2. Специализация «Анализ данных и машинное обучение»: В рамках этого направления также затрагиваются вопросы обработки естественного языка.
5. OpenDataScience (ODS)
1. Курсы по машинному обучению и глубокому обучению: ODS регулярно проводит интенсивы и курсы, направленные на освоение передовых технологий в области ML и DL, включая обработку естественного языка.
Дополнительные ресурсы
1. YouTube
1. Канал «Технострим Mail.Ru Group»: Здесь можно найти полезные лекции и мастер-классы по теме машинного обучения и NLP.
2. Канал «Яндекс Практикум»: Практическое объяснение различных аспектов работы с искусственным интеллектом и нейросетями.
2. Документация и блоги
1. Блоги разработчиков Яндекса и Sber: Регулярно публикуются статьи об использовании нейросетей и трансформеров в реальных проектах.
2. Хабр: На платформе часто появляются статьи и обзоры по теме NLP и использования трансформерных архитектур.
3. Книги
1. «Глубокое обучение: погружение в мир нейронных сетей» от Н. Паттерсона и А. Гибсона: Книга помогает разобраться в принципах работы глубоких нейронных сетей и их применении в разных областях, включая обработку текста.
2. «Python и машинное обучение» от Себастьяна Рашки: Эта книга полезна для тех, кто хочет научиться применять Python для решения задач машинного обучения, включая задачи NLP.
3. Освоив эти курсы и ресурсы, вы получите глубокие знания в области обработки естественного языка и сможете эффективно работать с современными нейросетевыми архитектурами, такими как GigaChat.
Загрузка ...